Karışımla ilgili bir doğrusal programlama probleminin excel solver ile çözümünü içeren bir yazıdır.
Bir işletme aşağıdaki özellikleri taşıyan ürün üretmektedir.
Özellik | Eşitlik | Değer |
---|---|---|
Yanma Noktası | >= | 2800 |
Özgül Ağırlığı | >= | 1 |
alfa Muhtevası | <= | %9 (hacim olarak) |
beta Muhtevası | <= | %5 (hacim olarak) |
Ürün, litresi sırası ile 16TL, 20TL ve 25TL olan A, B ve C yarı mamullerinden elde edilebilmektedir. Bu üç yarı mamulün özellikleri aşağıdaki gibidir.
A | B | C | |
---|---|---|---|
Yanma Noktası | 2800 | 2700 | 2900 |
Özgül Ağırlığı | 0,95 | 1,20 | 1,10 |
alfa Muhtevası | 7 | 8 | 11 |
beta Muhtevası | 4 | 5 | 3 |
Üretici, yukarıdaki koşullara uygun olarak ürününü en düşük maliyetle üretmek istemektedir. Buna göre problemin doğrusal programlama modeli nasıl olur? Excel solver ile çözümü nasıl yapılır?
Problem İçin Doğrusal Programlama Modeli
min Z = 16x1 + 20x2 + 25x3
7x1 + 8x2 + 11x3 <= 9
4x1 + 5x2 + 3x3 <= 5
0,95x1 + 1,2x2 + 1,1x3 >= 1
280x1 + 270x2 + 290x3 >= 280
x1 + x2 + x3 = 1
x1 >= 0
x2 >= 0
x3 >= 0
Excel Solver İçin Hazırlık Yap
Yukarıdaki resimden de görebileceğiniz gibi dosyada üç temel kısım var.
Dikkat ettiyseniz sayılara hiç x1, x2 gibi değişken isimlerini karıştırmadık, sadece katsayıları girdik.
Kullanılan Formüller
Maliyeti en küçük yapan değerleri excel solver bulacak ve H2:J2 alanına yazacak. Biz de bu değerlerle A, B ve C yarı mamullerinin bir litresinin fiyatları ile çarpıp en düşük maliyetin ne olduğunu bulacağız.
=TOPLA.ÇARPIM(H2:$J$2;H3:$J$3)
F14 hücresine yazılıp F21 hücresine kadar kopyalanan formül. Yine aynı şekilde maliyeti en küçük yapan değerleri excel solver bulacak ve H2:J2 alanına yazacak. Bu değerlerle kısıtlara ait katsayıları çarpıyoruz ve her kısıt için değer buluyoruz.
=TOPLA.ÇARPIM($H$2:$J$2;$B14:$D14)
Excel Solver İçin Değerleri Tanımla